Понедельник, 17.12.2018, 07:41
Приветствую Вас Гость | Регистрация | Вход

Сайт Бондаревой Светланы

Меню сайта
Категории раздела
Для учителей [2]
Для учеников [19]
Для родителей обучающихся [2]
Вход на сайт
Поиск
Календарь
«  Май 2013  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031
Архив записей
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 77
Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz
  • Статистика

    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0

    Блог

    Главная » 2013 » Май » 16 » зачёт 10
    12:03
    зачёт 10

    Практическая работа: «Обработка статистических данных. Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

    Алгоритм получения с помощью MS Excel регрессионнык моделей по МНК с построением тренда:

    1) ввести табличные данные;

    2)  построить точечную диаграмму (можно игнорировать все лишние детали - надписи, легенду);

    3) скопировать полученную диаграмму 4 раза

    4) далее следует:

    -  активизировать диаграмму (щелкнуть мышью по полю диаграммы);

    -  выбрать пункт меню  Диаграмма — Добавить линию тренда;

    -  в открывшемся окне на закладке «Тип» выбрать Линейный тренд;

    -  перейти к закладке «Параметры»; установить галочки на флажках Показывать уравнения на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R, щелкнуть по кнопке ОК.

    -  Диаграмма готова.

    Аналогично получить другие типы трендов. Квадратичный тренд получается путем выбора полиномиального типа функции с указанием степени 2.

    IIродолжение линии тренда за границы области данных, приведенных в исходной таблице, называется экстраполяцией. Для получения такого рисунка нужно добавить в описанный выше алгоритм еще одно действие: на вкладке Параметры в области Прогноз в строке «вперед на»  установить 2 единицы. 3десь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.

    Задание 1. «Прогноз заболеваемостью бронхиальной астмой».

    По данным медицинской статистики постройте таблицу, точечную диаграмму и разного типа тренды.

    С, мг/куб.м

    Р, бол./тыс.

    2

    19

    2,5

    20

    2,9

    32

    3,2

    34

    3,6

    51

    3,9

    55

    4,2

    90

    4,6

    108

    5

    171

    Задание 2. «Прогноз температуры в городах России»

    В следующей таблице приводится прогноз средней дневной температуры на последнюю неделю мая в различнык городах европейской части России. Города упорядочены по алфавиту. Указана также географическая широта этих городов. Построить несколько вариантов регрессионнык моделей (не менее трех), отражающих зависимость температуры от широты города. Выбрать наиболее подходящую функцию.

    Город

    Широта, гр. с. ш.

    Температура

    Воронеж

    51,5

    16

    Краснодар

    45

    24

    Липецк

    52,6

    12

    Новороссийск

    44,8

    25

    Ростов на Дону

    47,3

    19

    Рязань

    54,5

    11

    Северодвинск

    64,8

    5

    Череповец

    59,4

    7

    Ярославль

    57,7

    10

    Прогнозирование по регрессионным моделям

    Задание 1

    Используя данные из работы «Прогноз заболеваемостью бронхиальной астмой», рассчитать прогноз заболеваемости бронкиальной астмой при концентрации угарного газа 3; 4; 5; 6; 7.

    Задание 2

    Используя данные из работы «Прогноз температуры в городах России», рассчитать прогноз средней температуры для следующих городов: Сочи - 43,5 гр. с. ш., Москва - 55,7 гр. с. ш., Санкт-Петербург - 60 гр. с. ш., Мурманск - 69 гр. с. ш.

    Категория: Для учеников | Просмотров: 800 | Добавил: Светлана | Рейтинг: 0.0/0
    Всего комментариев: 0
    Имя *:
    Email *:
    Код *: